黑龙安防

      在现代社会，每个人的一言一行都产生数据并被记录下来，IDC数据显示，自从2010年进入ZB阶段以来，全球数据量约每两年翻一番，近几年产生的数据量几乎与之前所有时代的数据量齐平。爆发的数据将人类推入大数据时代。

　　视频监控：巨量数据来源
 
　　无论何时，安全都是社会刚需。我国提出雪亮工程、平安城市、智慧城市项目，以扩大视频监控覆盖面、推动全国联网工作并实现海量视频信息智能化应用。目前项目建设已卓有成效。
 
　　与此同时，这些监控设备产生的数据量也在飞速增长：智东西统计，全国各行各业采用的监控摄像头约 2.25 亿只，一天产生的数据量约 50PB，是上千个国际级图书馆的数据量级。而我国每千人拥有摄像头数量与英美等发达国家仍有一定差距，还存在巨大的增量市场。可以想见，这些数据量远远超出了传统数据处理管理软件在可接受时间内的处理能力，因此必须使用“在数十、数百甚至数千台服务器上同时平行运行的软件”，大数据开始应用在安防领域。
 
　　大数据：推动安防向智能化发展
 
　　大数据架构更加灵活，伸缩弹性更大，可根据视频监控业务部署需要，设立多个集群组成，将海量数据分解为较小且更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，从而大大加快视频数据处理进程。
 
　　综合来看，大数据与视频监控业务的关系主要体现在“存”、“看”、“用”上。理论上说，应用大数据技术后，在没有人为干预的情况下，视频监控设备可通过自动分析对动态场景中的目标进行定位、识别和跟踪，在异常情况发生时做出反应，进行自动报警。警察可以轻松搜索某一时段某一颜色或某一品牌汽车的视频并快速识别违章行为。
 
　　依靠大数据技术，安防正在从被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展。以城市智能交通管理为例，大数据能够实现海量视频数据实时网络传输和快速持久化存储，同时将各类多媒体数据和车辆数据合二为一，对异常行为智能识别和自动报警等。
 
　　未来：数据驱动+知识驱动
 
　　总的来说，安防大数据市场包括两方面：一是城市基建，平安城市和智能交通大数据安防的规模化应用说明了这是大数据安防应用的主流；二是个人消费领域，如家庭安防设备产生的数据，这一市场目前还在孕育阶段，期待厚积薄发。无论如何，大数据带给安防行业化应用的未来可期，关键在于如何深耕、挖掘，进而体现数据价值。
 
　　安防大数据未来方向是将传统信息处理和人工智能结合起来，也就是“数据驱动+知识驱动”。其中涉及的软件工程处理方法也与传统方式有所差别：不仅需要在智能算法上实现持续突破，软件开发模式上要实现协同生态和模块化架构。不难想见，当数据全面实现联网、共享，得到有效存储，并予以充分分析和挖掘时，安防大数据时代将真正深化。